本篇文章主要介绍了"Mysql优化方案二之数据库类型选择及Sql语句优化"，主要涉及到Mysql,sql语句方面的内容，对于MySql感兴趣的同学可以参考一下：
数据类型①尽可能小（占用存储空间少）Tinyint,smalint,mediumint,int,bigintvarchar(N),varchar(M)Datet...
数据类型
①尽可能小（占用存储空间少）
Tinyint,smalint,mediumint,int,bigint
varchar(N),varchar(M)
Datetime,timestamp
②尽可能定长
char(定长---最长255)、varchar（变长）
Decimal---->变长,double(float)--->定长
定长：快；变长：精度高
③尽可能使用正数
int(1)与varchar(1)
SQL语句
①在并发性高要求下，少用多表连接，拆分成多次执行(且查询拆分的够小，能增加查询缓存的利用率)
②大量数据插入，先关闭约束与索引再插入
myisam：Alter table table_name disable keys; //禁用索引约束
---》大量数据插入--》Alter table table_name enable keys; //启用
Innodb：Drop index,drop constraint; //保留主键
--》Begin transaction|set autocommit=0;
--》大量数据插入--》Commit---》Add index,add constraint;
数据量少的情况下：insert into table_name values(),(),(),(),(); //每次插入百条内（每次插入多条）
多次使用insert语句需使用prepare进行预编译，减少编译时间
③limit分页优化
无效检索过大：select table_name from table limit 100000,10; //这样会跳过很多数据导致无效检索过大
解决方案：获取limit size如下：
select * From customers Where customer_id >=(
select customer_id From customers Order By customer_id limit 10000,1
) limit 10;
参考文章：http://www.cnblogs.com/fanyong/p/3351350.html
④仅查询需要
选取所需字段：select * from table;X
方案如下：select id,name from table;(这才是正确的，* 会造成无用的浪费 )
仅需一条：select username from table limit 1;//仅需一条数据(非分页)可用limit
⑤少用随机函数
每条记录都会执行：Order by Rand();//一旦使用这条随机语句会导致每条语句都会执行
解决方案：使用特定运算获得随机数进行查询
以上就介绍了Mysql优化方案二之数据库类型选择及Sql语句优化，包括了Mysql,sql语句方面的内容，希望对MySql有兴趣的朋友有所帮助。
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