本篇文章主要介绍了" 谈一谈SQL Server中的执行计划缓存（下）"，主要涉及到方面的内容，对于SqlServer感兴趣的同学可以参考一下：
简介 在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系，以及其二者之间的冲突。本篇文章中，我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法。 将执...
简介
在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系，以及其二者之间的冲突。本篇文章中，我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法。
将执行缓存考虑在内时的流程
上篇文章中提到了查询优化器解析语句的过程，当将计划缓存考虑在内时，首先需要查看计划缓存中是否已经有语句的缓存，如果没有，才会执行编译过程，如果存在则直接利用编译好的执行计划。因此，完整的过程如图1所示。
图1.将计划缓存考虑在内的过程
图1中我们可以看到，其中有一步需要在缓存中找到计划的过程。因此不难猜出，只要是这一类查找，一定跑不了散列（Hash）的数据结构。通过sys.dm_os_memory_cache_hash_tables这个DMV可以找到有关该Hash表的一些信息，如图2所示。这里值得注意的是，当执行计划过多导致散列后的对象在同一个Bucket过多时，则需要额外的Bucket，因此可能会导致查找计划缓存效率低下。解决办法是尽量减少在计划缓存中的计划个数，我们会在本文后面讨论到。
图2.有关存储计划缓存的HashTable的相关信息
当出现这类问题时，我们可以在buckets_avg_scan_miss_length列看出问题。这类情况在缓存命中率（SQL Server: Plan Cache-Cache Hit Ratio）比较高，但编译时间过长时可以作为考虑对象。
参数化和非参数化
查询计划的唯一标识是查询语句本身，但假设语句的主体一样，而仅仅是查询条件谓词不一样，那在执行计划中算1个执行计划还是两个执行计划呢？It’s Depends。
假设下面两个语句,如图3所示。
图3.仅仅谓词条件不一样的两个语句
虽然执行计划一样，但是在执行计划缓存中却会保留两份执行计划，如图4所示。
图4.同一个语句，不同条件，有两份不同的执行计划缓存
我们知道，执行计划缓存依靠查询语句本身来判别缓存，因此上面两个语句在执行计划缓存中就被视为两个不同的语句。那么解决该问题的手段就是使得执行计划缓存中的查询语句一模一样。
参数化
