本篇文章主要介绍了"Spark SQL学习"，主要涉及到方面的内容，对于移动开发感兴趣的同学可以参考一下：
Spark SQL编程指南（Python）
http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html
绍Spark SQL...
Spark SQL编程指南（Python）
http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html
绍Spark SQL的Register Function，也就是说可以动态创建函数用于SQL查询，其实际作用类似于Hive UDF。
Spark SQL为我们提供了强大的数据分析能力，主要体现在以下三个方面：
（1）Spark RDD可以通过反射推断Schema或编码指定Schema的方式转换为SchemaRDD，将SchemaRDD创建为“数据表”之后，允许我们以SQL语句的形式分析数据，节约大量编码工作量；
（2）Spark SQL允许我们在应用运行期间根据需求动态创建自定义SQL函数，扩充SQL的数据处理能力；
（3）SchemaRDD可以执行所有Spark RDD的操作，如果SQL无法表述我们的计算逻辑时，我们可以通过Spark RDD丰富的API完成。
Spark处理Json格式数据（Python）
http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4682315.html
https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html
以上就介绍了Spark SQL学习，包括了方面的内容，希望对移动开发有兴趣的朋友有所帮助。
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