本篇文章主要介绍了"深入解析单例模式"，主要涉及到方面的内容，对于软件工程感兴趣的同学可以参考一下：
单例模式在程序设计中非常的常见，一般来说，某些类，我们希望在程序运行期间有且只有一个实例，原因可能是该类的创建需要消耗系统过多的资源、花费很多的时间，或者业...
此时CPU将执行时间分给了线程B，线程B执行到21行处 if (lazyInstance == null) 时，由于lazyInstance 之前并没有实例化，所以lazyInstance == null为true，线程B继续往下执行实例的创建过程，线程B创建完实例之后，返回。
此时CPU将时间切片分给线程A，线程A接着开始执行22行实例的创建，实例创建完之后便返回。由此看线程A和线程B分别创建了一个实例（存在2个实例了），这就导致了单例的失效。
那如何将懒汉式单例在多线程下正确的发挥作用呢？当然是在访问单例实例的方法处进行同步了
下面是线程安全的懒汉式单例的实现：
1package singleton;
2 3 4publicclass SafeLazySingleton {
5 6private SafeLazySingleton(){
7 System.out.println("生成SafeLazySingleton实例一次！");
8 }
910privatestatic SafeLazySingleton instance = null;
11//1.对整个访问实例的方法进行同步12publicsynchronizedstatic SafeLazySingleton getInstance(){
13if (instance == null) {
14 instance = new SafeLazySingleton();
15 }
16return instance;
17 }
//2.对必要的代码块进行同步18publicstatic SafeLazySingleton getInstance1(){
19if (instance == null) {
20synchronized (SafeLazySingleton.class){
21if (instance == null) {
22 instance = new SafeLazySingleton();
23 }
24 }
25 }
26return instance;
27 }
28 } 对方法同步：
上面的实现 在12行对访问单例实例的整个方法用了synchronized 关键字进行方法同步，这个缺点很是明显，就是锁的粒度太大，很多线程同时访问的时候导致阻塞很严重。
对代码块同步：
在18行的方法getInstance1中，只是对必要的代码块使用了synchronized关键字，注意由于方法时static静态的，所以监视器对象是SafeLazySingleton.class
同时我们在19行和21行，使用了实例两次非空判断，一次在进入synchronized代码块之前，一次在进入synchronized代码块之后，这样做是有深意的。
肯定有小伙伴这样想：既然19行进行了实例非空判断了，进入synchronized代码块之后就不必再次进行非空判断了，如果这样做的话，会导致什么问题？我们来分析一下：
同样假设我们有两个线程A和B，A获取CPU时间片段，在执行到19行时，由于之前没有实例化，所以instance == null 为true,然后A获得监视器对象SafeLazySingleton.class的锁，A进入synchronized代码块里面；
与此同时线程B执行到19行，此时线程A还没有执行实例化动作，所以此时instance == null 为true,B想进入同步块，但是发现锁在线程A手里，所以B只能在同步块外面等待。此时线程A执行实例化动作，实例化结束之后，返回该实例。
随着线程A退出同步块，A也释放了锁，线程B就获得了该锁，若此时不进行第二次非空判断，会导致线程B也实例化创建一个实例，然后返回自己创建的实例，这就导致了2个线程访问创建了2个实例，导致单例失效。若进行第二次非空判断，发现线程A已经创建了实例，instance == null已经不成立了，则直接返回线程A创建的实例，这样就避免了单例的失效。
有细心的网友会发现即便去掉19行非空判断，多线程下单例模式一样有效：
线程A获取监视器对象的锁，进入了同步代码块，if(instance == null) 成立，然后A创建了一个实例，然后退出同步块，返回。这时在同步块外面等待的线程B，获取了锁进入同步块，执行if(instance == null)发现instance已经有值了不再是空了，然后直接退出同步块，返回。
既然去掉19行，多线程下单例模式一样有效，那为什么还要有进入同步块之前的非空判断（19行）？这应该主要是考虑到多线程下的效率问题：
