本篇文章主要介绍了"如何处理大数据"，主要涉及到方面的内容，对于其他数据库感兴趣的同学可以参考一下：
优化：表分区，索引分区 (优化①粗略的进行表分区，优化②为精确数据分区)为什么要表分区？当一个表的数据量太大的时候，我们最想做的一件事是什么？将这个表一分为二或...
优化：表分区，索引分区 (优化①粗略的进行表分区，优化②为精确数据分区)
为什么要表分区？
当一个表的数据量太大的时候，我们最想做的一件事是什么？将这个表一分为二或者更多分，但是表还是这个表，只是将其内容存储分开，这样读取就快了N倍了
原理：表数据是无法放在文件中的，但是文件组可以放在文件中，表可以放在文件组中，这样就间接实现了表数据存放在不同的文件中。能分区存储的还有：表、索引和大型对象数据 。
SQL SERVER 2005中，引入了表分区的概念， 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区,当一个表里的数据很多时，可以将其分拆到多个的表里,因为要扫描的数据变得更少 ,查询可以更快地运行,这样操作大大提高了性能,表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表
2.1什么时候使用分区表：
1、表的大小超过2GB。
2、表中包含历史数据，新的数据被增加到新的分区中。
2.2表分区的优缺点
表分区有以下优点：
1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用;
3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可;
4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。
缺点：
分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。
2.3表分区的操作三步走
2.31 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION xx1(int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (10000, 20000);
注释：创建分区函数：myRangePF2，以INT类型分区，分三个区间，10000以内在A 区，1W-2W在B区，2W以上在C区.
2.3.2创建分区架构
CREATE PARTITION SCHEME myRangePS2
AS PARTITION xx1
TO (a, b, c);
注释：在分区函数XX1上创建分区架构：myRangePS2，分别为A,B,C三个区间
A,B,C分别为三个文件组的名称，而且必须三个NDF隶属于这三个组，文件所属文件组一旦创建就不能修改
2.3.3 对表进行分区
常用数据规范--数据空间类型修改为：分区方案，然后选择分区方案名称和分区列列表，结果如图所示：
也可以用sql语句生成
CREATE TABLE [dbo].[AvCache]( [AVNote] [varchar](300) NULL, [bb] [int] IDENTITY(1,1) ) ON [myRangePS2](bb);
--注意这里使用[myRangePS2]架构，根据bb分区
2.3.4查询表分区
SELECT *, $PARTITION.[myRangePF2](bb) FROM dbo.AVCache
