python爬虫 python学习 文件操作(1/3)

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一、python打开文件

#=====================python 文件打开方式 open()=====================# open(fileName,type) type="r"   以只读方式打开文件 ，该文件必须存在file_r=open("E:\\python\\hello.txt","r");

# open(fileName,type) type="w"#1、以只写方式打开文件 ，该文件如果不存在就创建文件#2、如果该文件存在并且有内容，则会清空内容file_w=open("E:\\python\\hello_w.txt","w");

# open(fileName,type) type="a" 以追加的方式打开文件file_a=open("E:\\python\\hello_w.txt","a");

# open(fileName,type) type="r+" 或 type="w+"  以读写的方式打开文件file_rr=open("E:\\python\\hello_w.txt","r+");

# open(fileName,type) type="a+"  以追加和读写的方式打开文件file_aa=open("E:\\python\\hello_w.txt","a+");

二、python读取文件

#=====================python 文件读取方式 read()=====================# read()  读取全部  read(size) 读取指定数量的字符def readTest():
    file_r=open("E:\\python\\hello.txt","r");
    str=file_r.read();
    print(str);
    file_r.close();
#readline() 读取一行  readline(size) 读取一行中的size个字符（无论size是否大于一行的字符个数，总返回一行中的字符个数）def readLineTest():
    file_r=open("E:\\python\\hello.txt","r");
    str=file_r.readline(2);
    print(str);
    file_r.close();
# readLines() 读取全部文件(io.DEFAULT_BUFFER_SIZE)，返回每一行所组成的列表(如果文件很大会很占用内存空间)def readLinesTest():
    file_r=open("E:\\python\\hello.txt","r");
    str=file_r.readlines(18);
    print(str);
    file_r.close();

#iter: 使用迭代器读取文件def IterTest():
     file_r=open("E:\\python\\hello.txt","r");
     iter_f=iter(file_r);#将文件转为迭代器，     lines=0;
     for line in iter_f:
         print(line);
         lines+=1;
     print(lines);
     file_r.close();

 三、python写入文件

在介绍文件写入时，先了解一个文件缓存区的概念。

cpu在操作物理内存中的数据（读写）速度是很耗时的，我们的计算机为了提高运行效率，我们的计算机cup内核会对数据参数一个高速缓存区，cup会先操作高速缓存区中的数据，然会在某一时刻将高速缓存区中的数据写入到物理内存中。

所以在文件写入时我们不得不提两个方法 close() 与flush();

#=====================文件关闭 close()====================
# 将缓存数据写入磁盘
# 在linux系统中每个进程打开文件的个数是有限的（如果超过该限度，再打开文件就会失败）所以在每次使用完文件后一定要关闭该文件

#===================== flush()====================
# 将缓存数据写入磁盘
关于cpu缓存代码演示：
创建一个空文件hello.txt

def writerTest():
    file=open("E:\\python\\hello.txt","w");
    file.write("hello Word");

结果：hello.txt 还是为空