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摘要：本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优...
只要底层的JDBC驱动程序支持，你就可以在客户端（驱动程序）或数据库端（语法树甚至执行计划）中缓存PreparedStatement。
规模的缩放
数据库复制和分片是提高吞吐量非常好的方法，我们应该充分利用这些经过实践检验的架构模式，以扩展企业应用的持久层。
架构改进
缓存
现在内存的价格很低，而且越来越低，从磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。
当然，在应用的拓扑结构中引入一个独立的缓存系统确实会增加架构的复杂度，所以，应当充分利用当前使用的库和框架现有的缓存功能。
例如，大多数的持久化框架都支持缓存。 Spring MVC等Web框架还可以使用Spring中内置的缓存支持，以及基于ETags的强大的HTTP级缓存。
横向扩展
无论我们在单个实例中准备了多少硬件，都会有不够用的时候。简而言之，扩展有着天生的局限性，当系统遇到这些问题时，横向扩展是处理更多负载的唯一途径。这一步肯定会相当的复杂，但却是扩展应用的唯一办法。
对大多数的现代框架和库来说，这方面还是支持得很好的，而且会变得越来越好。 Spring生态系统有一个完整的项目集，专门用于解决这个特定的应用程序架构领域，其他大多数的框架也都有类似的支持。
除了能够提升Java的性能，通过集群进行横向扩展也有其他的好处，添加新的节点能产生冗余，并更好的处理故障，从而提高整个系统的可用性。
结论
在这篇文章中，我们围绕着提升Java应用的性能探讨了许多概念。我们首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后，我们研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。
以上就介绍了 编写高性能 Java 代码的最佳实践，包括了方面的内容，希望对Javajrs看球网直播吧_低调看直播体育app软件下载_低调看体育直播有兴趣的朋友有所帮助。
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