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顶 基于redis分布式缓存实现(1/3)

来源:网络整理     时间:2016-03-18     关键词:

本篇文章主要介绍了"顶 基于redis分布式缓存实现",主要涉及到方面的内容,对于企业开发感兴趣的同学可以参考一下: 第一:Redis 是什么? Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结...

第一:Redis 是什么?

Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API.

第二:出现背景

  • 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率

  • 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 
    数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis

  • 解决写的问题: 
    水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在另外一个表;

  • 可靠性需求 
    Cache的"雪崩"问题让人纠结 
    Cache面临着快速恢复的挑战

  • 开发成本需求 
    Cache和DB的一致性维护成本越来越高(先清理DB, 再清理缓存, 不行啊, 太慢了!) 
    开发需要跟上不断涌入的产品需求 
    硬件成本最贵的就是数据库层面的机器,基本上比前端的机器要贵几倍,主要是IO密集型,很耗硬件;

  • 维护性复杂 
    一致性维护成本越来越高; 
    BerkeleyDB使用B树,会一直写新的,内部不会有文件重新组织;这样会导致文件越来越大;大的时候需要进行文件归档,归档的操作要定期做; 
    这样,就需要有一定的down time;

基于以上考虑, 选择了Redis

第三:Redis 在新浪微博中的应用

Redis简介

1. 支持5种数据结构

支持strings, hashes, lists, sets, sorted sets 
string是很好的存储方式,用来做计数存储。sets用于建立索引库非常棒;

2. K-V 存储 vs K-V 缓存

新浪微博目前使用的98%都是持久化的应用,2%的是缓存,用到了600+服务器 
Redis中持久化的应用和非持久化的方式不会差别很大: 
非持久化的为8-9万tps,那么持久化在7-8万tps左右; 
当使用持久化时,需要考虑到持久化和写性能的配比,也就是要考虑redis使用的内存大小和硬盘写的速率的比例计算;

3. 社区活跃

Redis目前有3万多行代码, 代码写的精简,有很多巧妙的实现,作者有技术洁癖 
Redis的社区活跃度很高,这是衡量开源软件质量的重要指标,开源软件的初期一般都没有商业技术服务支持,如果没有活跃社区做支撑,一旦发生问题都无处求救;

Redis基本原理

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