本篇文章主要介绍了"MySQL性能优化指南"，主要涉及到SQL性能优化,Mysql方面的内容，对于MySql感兴趣的同学可以参考一下：
本文的主要目标是介绍如何优化MySQL数据库，通过定期分析表和检查表、定期优化表以及一些常用SQL语句的优化手段，可以帮助你学会在MySQL开发中编写更为高效的...
本文的主要目标是介绍如何优化MySQL数据库，通过定期分析表和检查表、定期优化表以及一些常用SQL语句的优化手段，可以帮助你学会在MySQL开发中编写更为高效的SQL。
1、定期分析表和检查表
分析表的语法如下：
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...
以上语句用于分析和存储表的关键字分布，分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息，使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划，执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间，使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。
例如分析一个数据表
analyze table table_name
检查表的语法如下：
CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误，CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用，对于MyISAM表，关键字统计数据被更新
CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误，比如在视图定义中被引用的表不存在。
2. 定期优化表
优化表的语法如下：
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...
如果删除了表的一大部分，或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)进行更多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费，但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。
例如： optimize table table_name
注意： analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定，因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。
常用的SQL优化
我们在开发的时候常常用到的SQL语句，无非是INSERT、GROUPBY等等。对于这些SQL语句，我们怎么进行优化？
1. 大批量插入数据
- 当用load命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的速度。
- 对于MyISAM存储引擎的表，可以通过如下方式快速的导入大量的数据
代码如下:
ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS;
DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时，通过设置这两个命令，可以提高导入的效率。
对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时，默认就是先导入数据然后才创建索引的，索引不用进行设置。
load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text
对于InnoDB类型的表，这种方式不能提高导入数据的效率，但也有几种针对InnoDB类型的表进行优化的方式。
1. 因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排序，可以有效提高导入数据的效率。
2. 在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。
3. 如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入结束后执行SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入效率。
优化INSERT语句
当进行数据INSERT的时候，可以考虑采用以下几种方式进行优化
