关于网友提出的“Python 如何有效的管理依赖?”问题疑问，本网通过在网上对“Python 如何有效的管理依赖?”有关的相关答案进行了整理，供用户进行参考，详细问题解答如下：
问题：Python 如何有效的管理依赖?
描述:项目大了以后 类库多了,依赖变得复杂了。开源的、自己写的如何有效管理？
解决方案1:
解决方案2:引用来自“bdqilu”的答案
引用来自“zhengyijie”的答案
可以做一个开源类库接口，所有类库只能通过它去import。自己写的也用一个接口，所有自己写的模块，只能通过这个接口去import。
解决方案3:再复制 能有python core和扩展负责?
解决方案4: 第三方的安装的时候 一般都安装到 dist-packages
自己写的根据功能写个 setup.py 使用时不要直接copy
用前面打的distribute包安装。
解决方案5:引用来自“zhengyijie”的答案
可以做一个开源类库接口，所有类库只能通过它去import。自己写的也用一个接口，所有自己写的模块，只能通过这个接口去import。
解决方案6:不会太多吧，比Java少至少一个数量级
解决方案7:可以做一个开源类库接口，所有类库只能通过它去import。自己写的也用一个接口，所有自己写的模块，只能通过这个接口去import。
解决方案8:virtualenv ?
以上介绍了“Python 如何有效的管理依赖?”的问题解答，希望对有需要的网友有所帮助。
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