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问题：提升性能 系统性能提升之道--内存镜像表
描述: 提出问题
对于一个系统，我们在设计开发时，不得不考虑系统的性能问题，硬件的提速可以缓减系统日益增长的消耗，但我们也不能肆无忌惮的扩展系统而不考虑性能的提高，我们应该重视资源的有限性。
为了说明问题，我先举个例子，有两个表如下：
Items物料表
字段名
数据类型
描述
ID
Varchar(50)
主键（PK）
Name
Varchar(50)
物料名称
CatalogId
Varchar(50)
物料组ID(FK，关联Catalog表)
……
….
…..
Catalog物料组表
字段名
数据类型
描述
ID
Varchar(50)
主键（PK）
Name
Varchar(50)
物料名称
物料表的CatalogId关联物料组表的主键
要求：我们在显示物料信息时，显示此物料的物料组名称
传统的非ORM模式下，我们一般可以采用
Select Items.*,Catalog.Name as “catalogName” from Items,Catalog where Items.CatalogId=Catalog.ID
的语句来读取，然后可以在Grid上直接绑定”catalogName”来显示物料组名。这种非ORM模式开发的系统，系统扩展性非常差、数据库移植性差、开发效率低下，所以大家也都开始使用ORM的开发模式。此文章不推荐、不讲述非ORM的开发。
ORM模式下，我们把这两个表映射为“ItemsEntity物料实体类”与“CatalogEntity物料组实体类”。然后我们在Retrieve到一个物料对象aItem后，在显示时要求显示物料组名的话，就需要CatalogEnity去Retrieveg一个物料组对象aCatalog，使用此aCatalog的Name属性才能显示出来。
我们也发现了，在ORM模式下，由于采用了OO的编程模式，对开发者来说带来了很多的方便，但在过程中，进行了两次数据库访问，我们试想一下，要是此Items物料表有十个类型的外键关联，那么一个Items的显示，将进行十一次数据访问，对于极其宝贵的数据库访问资料来说，性能大打折扣了。
NHibernate中的解决方案：
在NHibernate中，可以采用“Relation”的方式来解决，需要在XML中配置十个one-to-many的“Relation”，然后采用非Lazy的方式进行一次性读取，这种方式是把十一次的数据访问放在一起执行了，这看起来可以很方便的实现;但如果有N个人都要进行这样的操作，那么数据访问数还是非常大(N*11)。而且我非常不喜欢NH里的“Relation”，因为这“Relation”还存在一个问题，返回的是对象数组，在没有Grid控件绑定的Java中，这可能是不错的方式，可是在.NET中，我们更会选择Grid进行DataTable的数据绑定，因此这种“Relation”无法很方便的返回DataTable，所以从目前来看，这种“Relation”在.NET中非常不适用的。这也是我的SPL是没有添加“Relation”的原因之一。
缓存内存表的概念：
对于上面的这种情况，我们可以思考一下，采用另一种更好的方式解决。我们可以把这个物料组表的内容放到内存里，作为一个“内存镜像表”，此“内存镜像表”是数据库中实际表的一个镜像，实时保持与实际表的同步，我们在读取时：
if（内存镜像存在）
从内存直接读取;
else
{
从数据库读取;
建立内存镜像表，把数据库中的数据镜像到内存表中;
}
这样的方式可以减少很多的数据访问，就拿上面的例子中，在第一个人进行了十一次访问后，以后的N个人执行，只要执行N次数据访问了，速度将会有一个突破性的提高。
内存镜像表的可行性分析：
对于这种“内存镜像表”的可行性我们先从数据库数据来分析。
一个系统将包括很多的数据，但我们可以对这些数据进行分一下类：
“维护性数据”：
这是指那些在系统中的基本维护性数据，比如前面的物料组、客户类型、付款方式、结算方式、销售类型、货币种类等等，大家都可以举出很多很多这种类似的数据，这些数据存在的共同点是：
数据量小：这种数据一般在50条记录以内，都是一些类型，分类之类的数据
字段少：这种数据的字段都是很少的，主要是ID、名称、状态等
使用频繁高：这种数据的使用率非常频繁，因为在其他表中作为外键，经常会被使用
维护少：这种数据一般在系统启用前期进行维护，大部分情况下不维护
因此，具有这些特点的数据，我们就非常有理由放到内存中进行缓存起来。
“操作型数据”：
这种数据的特点是数据量比较大，字段也比较多，比如物料、客户等信息，不适合用到内存中。
“日志型数据”：
这种数据数据量就更多的，比如订单、订单明细、操作记录等，这就更不合适了。
因此我们主要是考虑“维护性数据”，大家想想在你的系统中，会有多少是这种“维护性数据”，对于结构相似的“维护性数据”都会采用“数据字典”的方式来对待。
内存镜像表的可操作性分析：
在可行性分析后，我们要考虑，在实际操作起来要注意哪些。
大家也很容易发现，唯一注意点就是“如何保持实时的镜像关系”，也就是要实时保持内存中镜像与实际的数据库表数据一致。
那么我们就要保证在进行更新（包括新增，更新，删除）时能同时更新内存表数据就可以了。
对于非ORM的开发模式来说，使用Sql语句进行数据访问的，要实现这种“实时同步”是很难的，幸好的是我们现在有了ORM的开发模式，在ORM上，我们的数据访问不是直接使用SQL的，而是通过中间的持久层(PersistenceLayer)来实现的，因此，这个持久层(PersistenceLayer)为实现这种同步提供了必不可少的条件。
在OR Mapping时，我们标识一个实体为“需保存到内存镜像”，那么持久层(PersistenceLayer)在进行此对象的Save()、Update()、Delete()时，自动进行“内存同步处理”即可，而且这是完全可实现的。
好了，我们回到前面的例子中，那样的一个物料Retrieve()操作，其实只要两次访问数据库，而且当有N个用户进行类似的操作时，由于“内存镜像表”在第一次就载入到内存了，因此访问数据库次数为N次了。
内存镜像表的弊端性：
从上面的操作性我们就可以看出了，效率的提高是建立在内存的牺牲上的，如果有过多的“维护型数据”使用“内存镜像”，那么，整个内存消耗将非常大，所以，在考虑使用多少“内存镜像表”时，是要考虑服务器的承受能力的。
但我想，增加内存，提高性能这是很多客户所在追求的。因此，我们只要能仔细分析，是可以得出一种好的“内存镜像表”量的。
内存镜像表的实现性：
这种“内存镜像表”在我的SPL(SmartPersistenceLayer)已经实现了，不知道NH等其他的持久层中是否也有类似的功能。
在SPL中的使用：
在ClassMap中定义实体类的IsSaveToMemory为true即可。例：
SPL的实现细节：
在SPL中有个静态类，它的ArrayList里存放各种“内存镜像表”的“镜像DataTable”，在进行Retrieve()时，先判断此ArrarList中是否存在此实体的“镜像”，如果有的话，则直接从此“镜像DataTable”中Retrieve()出来，还有RetrieveCriteira(获取标准)时，会从此“镜像DataTable”中使用Select符合条件的，生成新的“镜像DataTable”返回出来。
SPL的实体在进行Save()、Delete()和UpdateCriteria(更新标准)以及DeleteCriteria(删除标准)时都是会进行“镜像DataTable”的同步更新。
但这种也不能完全意义上的保证“同步”，因为SPL支持Sql语句执行，所以不要使用Sql来更新“内存镜像”的表。要不然，就无法保证“内存同步”了。
以上介绍了“提升性能 系统性能提升之道--内存镜像表”的问题解答，希望对有需要的网友有所帮助。
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