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数据挖掘

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[PDF]基于大数据的数据挖掘引擎


基于大数据的数据挖掘引擎北京邮电大学 樊嘉麒本文完成了以下工作:(1)调研了两种主要的大数据并行计算模型一一以MapReduce为编程范式的编程模型和以内存计算算子为编程范式的编程模型。通过比较其计算效率、编程接口丰富程度和友好性等方面,确定了采用内存计算的方式,并以Spark作为大数据处理的核心引擎。(2)基于Spark的内存计算模型及其提供的若干个动作、转换算子,完成了两个传统数据挖掘算法一-Apriori和PageRank的并行化改造。通过实验验证了这两个算法的执行效率和并行化效果。(3...查看完整版>>

10/22 23:25

[Logmnr]对归档日志进行数据挖掘


1、创建演示数据SQL> update emp set sal=sal+100 where deptno=10; SQL> update emp set sal=sal+200 where deptno=20; SQL> update emp set sal=sal+300 where deptno=30; SQL> update emp set sal=sal+400 where deptno=40; SQL> update emp set sal=sal-400...查看完整版>>

11/13 53:24

[Logmnr]对重做日志进行数据挖掘


1、创建演示数据SQL> conn scott/tiger@neal_192.168.8.205; Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 Connected as scott@neal_192.168.8.205SQL> create table t(id number); Table createdSQL> insert into t values(1); 1 row i...查看完整版>>

11/13 53:49

数据挖掘案例:啤酒尿布的关联算法怎么来的?

数据挖掘的最新信息
故事背景:在一家超市中,通过大数据分析发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然初期的相似,于是就将尿布与啤酒摆在一起。没想到这一举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话,而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实大数据案例。原来,美国的妇女通常在家照顾孩子,所 以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。数据挖掘案例:啤酒尿布的关联算法怎么来的?" width="249" he...查看完整版>>

11/19 49:27

视频 UGC 时代,“享拍” 希望通过行车记录仪等视频硬件收集用户视频,未来希望涉入视频大数据挖掘


行车记录仪我们曾经报道过Goluk、Autobot,以及前段时间曾在双十一卖出 20 万台的360 行车记录仪,具体功能不用多说,行车记录仪主要起到行车记录的作用,不过各家在此功能的基础上做了一定微创新,例如 Goluk 支持行车视频的实时分享、Autobot 支持车位拍照,而 360 行车记录仪则改进了 WiFi 共享和手机连接,用户可以方便地调用行车记录内容,以便在碰瓷事件发生后,车主能将碰瓷视频发送到手机上,便于调用和携带。享拍是我近期接触的另一个视频智能硬件公司,产品分 C 系列(车载系...查看完整版>>

11/23 38:39

多维数据挖掘分析,Sensors Data想成为企业发展的动力源

数据挖掘的最新信息
创业创新 【猎云网北京】12月21日报道(文/马凤仪)此前Sensors Data在猎云网公布了天使轮的融资消息后,据创始人桑文锋反馈,文章发布后几小时,就受到了诸多vc关注,其中不乏有投资界的大佬。接下来猎云网将着重介绍下Sensors Data的业务模式。大数据的本质是一种数据驱动的理念外加技术,在数据源体量一般的情况下,就算没有复杂的技术,也能实现一些效果,但要想对体量庞大的数据进行多维度深层挖掘,就会面临一些技术上的挑战。桑文锋在百度做了八年的数据统计分析工作,今年4月出来创立了Sen...查看完整版>>

12/21 47:14

数据挖掘二——knn算法的java实现

数据挖掘的最新信息
1、K-近邻算法(Knn)其原理为在一个样本空间中,有一些已知分类的样本,当出现一个未知分类的样本,则根据距离这个未知样本最近的k个样本来决定。举例:爱情电影和动作电影,它们中都存在吻戏和动作,出现一个未知分类的电影,将根据以吻戏数量和动作数量建立的坐标系中距离未知分类所在点的最近的k个点来决定。2、算法实现步骤(1)计算所有点距离未知点的欧式距离(2)对所有点进行排序(3)找到距离未知点最近的k个点(4)计算这k个点所在分类出现的频率(5)选择频率最大的分类即为未知点的分类3、java实现Po...查看完整版>>

12/24 36:09

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