Implement Trie Prefix Tree

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题目链接：https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/
题目：

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

Note:
You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.

思路：

每个结点包括三个属性：结点代表的字符、指向儿子结点的指针、代表该结点是否是word。最后一个属性是因为word不一定是从根到叶结点的路径。比如insert("abc")、insert("ab")，search("ab")应该返回true。因为之前插入了ab，哪怕b不是叶结点，所以结点要有一个属性表示从root到该是否为word。

算法：

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1. import java.util.HashMap;  
2.   
3. class TrieNode {  
4.     // Initialize your data structure here.  
5.     String val = "";  
6.     HashMap nexts = new HashMap();  
7.     boolean isword = false;  
8.     public TrieNode() {  
9.     }  
10. }  
11.   
12. public class Trie {  
13.     private TrieNode root;  
14.   
15.     public Trie() {  
16.         root = new TrieNode();  
17.     }  
18.   
19.     // Inserts a word into the trie.  
20.     public void insert(String word) {  
21.         TrieNode p = root;  
22.         for (int i = 0; i < word.length(); i++) {  
23.             String key = word.charAt(i) + "";  
24.             if (p.nexts.containsKey(key)) {  
25.                 p = p.nexts.get(key);  
26.             } else {  
27.                 TrieNode t = new TrieNode();  
28.                 t.val = key;  
29.                 p.nexts.put(key, t);  
30.                 p = t;  
31.             }  
32.             if(i==word.length()-1){  
33.                 p.isword = true;  
34.             }  
35.         }  
36.         System.out.println(p.val+":"+p.isword);  
37.     }  
38.   
39.     // Returns if the word is in the trie.  
40.     public boolean search(String word) {  
41.         TrieNode p = root;  
42.         for (int i = 0; i < word.length(); i++) {  
43.             String key = word.charAt(i) + "";  
44.             if (p.nexts.containsKey(key)) {  
45.                 p = p.nexts.get(key);  
46.             } else {  
47.                 return false;  
48.             }  
49.         }  
50.         if (p.nexts.size() == 0)  
51.             return true;  
52.         else if(!p.isword)  
53.             return false;  
54.         else  
55.             return true;  
56.     }  
57.   
58.     // Returns if there is any word in the trie  
59.     // that starts with the given prefix.  
60.     public boolean startsWith(String prefix) {  
61.         TrieNode p = root;  
62.         for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {  
63.             String key = prefix.charAt(i) + "";  
64.             if (p.nexts.containsKey(key)) {  
65.                 p = p.nexts.get(key);  
66.             } else {  
67.                 return false;  
68.             }  
69.         }  
70.         return true;  
71.     }  
72. }  

以上就介绍了Implement Trie Prefix Tree，包括了implement,prefix方面的内容，希望对其他编程jrs看球网直播吧_低调看直播体育app软件下载_低调看体育直播有兴趣的朋友有所帮助。

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