本篇文章主要介绍了"测试 测试用例优化-PICT"，主要涉及到测试方面的内容，对于软件测试感兴趣的同学可以参考一下：
配对测试(pair-wise testing) · 什么是配对测试? 配合测试是一种简单的组合不同的测试案例，达到最大覆盖率，简化测试案例的一种特殊的组合算...
配对测试(pair-wise testing)
· 什么是配对测试?
配合测试是一种简单的组合不同的测试案例，达到最大覆盖率，简化测试案例的一种特殊的组合算法。
· 简单的来说就是：缺陷往往是由一个参数或两个参数的组合所导致的，那么我们选择比较好的测试组合的原则就是
1）每个因子的水平值都能被测试到；
2）任意两个因子的各个水平值组合都能被测试到，这就叫配对测试法。
· 此网站列出了所有的快速组合测试工具： http://www.pairwise.org/tools.asp
PICT
PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing tool）可以有效地按照两两测试的原理，进行测试用例设计。在使用PICT时，需输入与测试用例相关的所有参数，以达到全面覆盖的效果。
PICT是通过命令行执行的。执行前，需准备一份参数文档。如下所示：
其中，＃是注释符。注意：参数文件名称需用英文，参数及参数属性的分隔符要用英文字符。
默认情况下，PICT会成对产生测试用例，即按照两两测试原理设计用例。但也可根据实际情况修改参数组合
从列表可以看出，有1000多种组合方式。在短时间内对其做测试，将是非常困难的。研究表明，通过PICT，测试用例的数量将大大降低；同时，也可保证很高的测试覆盖率
PICT使用方法
PICT安装的时候，在系统环境中自动增加了PICT的PATH，所以可在任意路径下执行。
如直接通过PICT执行参数文档，测试用例会打印在屏幕上，如下所示：
当然你也可以把用例值保存起来:
pict login.txt >登录.xls
生成用例的xls可以借助python来做更多的事。比如读取用例，编辑用例等，实现自动化
以上就介绍了测试 测试用例优化-PICT，包括了测试方面的内容，希望对软件测试有兴趣的朋友有所帮助。
本文网址链接：http://www.codes51.com/article/detail_1660281.html
