caffe是一个深度学习的库，相信搞深度学习的话，不是用这个库就是用theano吧。要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境。在这里，我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库。因为python编写程序比较方便，在文章最后，我还会具体说明如何配置python环境。本文章为本人原创，部分内容整理自网络，若有不妥之处请联系本人删除。非盈利性质网站转载请在文章开头处着名本文作者：77695，来源http://www.cnblogs.com/cj695/。盈利性质网站转载请与作者联系，联系方式在文章后面。如未联系，本人将通过一切可能且合法的途径追缴相应稿酬。请在转载时保留此声明。
1、前期准备
首先从github上下载好caffe库：https://github.com/BVLC/caffe，解压，得到这些东西
使用这一句话创建一个makefile.config的副本
接下来就是修改makefile.config，在这个文件里面对应的注释讲的很清楚，需要哪一项，吧对应那一项前面“#”去掉就好了
先拿make all测试，提示错误如下：
make: protoc：命令未找到
make: *** [.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h] 错误 127
2、编译以及安装protoc
那就下载protobuf吧，在github下载，解压https://github.com/google/protobuf：
运行
$ ./autogen.sh
原来先要安装curl：额，貌似curl安装不成功那就跳过吧。因为curl祈祷的作用就是下载文件，但https://googletest.googlecode.com/files/gtest-1.7.0.zip这个东西还是要下，那就直接下载吧，可能需要科学上网，这个方法那就八仙过海各显省通，我就不赘述。
下载好以后把压缩包移动过去。
找到对应位置注释掉curl
再次运行，提示错误
./autogen.sh: 40: ./autogen.sh: autoreconf: not found
原因是没安装 automake 工具
运行命令安装：sudo apt-get install autoconf automake libtool
再一次./autogen.sh，成功！然后依次运行以下命令
$ ./configure
$ make
$ make check
$ make install执行完make check以后出现：
就说明没什么问题了，就可以继续执行make install
执行完以后切换到caffe目录，先make clean一下，接着make all
还是提示找不到库，
3、安装一系列依赖库
再执行安装一些库：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev，稍等
再执行make clean，接着make all，提示：
./include/caffe/common.hpp:5:27: fatal error: gflags/gflags.h: 没有那个文件或目录。说明protobuf的库已经差不多了。
4、安装gflags
这里继续安装gflags：https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip 下载。解压
cd gflags-master mkdir build && cd build export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1 make sudo make install在执行第三句话的时候可能会提示版本较低，直接在这里
http://www.cmake.org/install/
下载最新版本的cmake就好了（下载.sh的文件直接运行就可以了）。要配置一下环境变量
然后接着执行下面两条命令，就好了。弄完之后继续切换到caffe目录，先make clean一下，接着make all
./include/caffe/util/mkl_alternate.hpp:11:19: fatal error: cblas.h: 没有那个文件或目录
compilation terminated.
说明gflag安装成功了，
5、编译安装ATLAS
接下来开始搞定cblas的问题。BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准。他的实现有很多，caffe用的是其中的三种实现ATLAS, MKL, or OpenBLAS.这里我准备使用ATLAS：http://sourceforge.net/projects/math-atlas/files/ 先下载，解压。按照官方文档写的，依次执行如下命令
首先选择高性能cpu模式：
/usr/bin/cpufreq-selector -g performance然后在ATLAS目录下建立文件夹 mkdir Linux_C2D64SSE3 # create BLDdir cd Linux_C2D64SSE3 # enter BLDdir
../configure -b 64 -D c -DPentiumCPS=2800 -Fa alg -fPIC --with-netlib-lapack-tarfile=/home/haiyu/Programs_Install/lapack-3.5.0.tgz --prefix=/usr/local/atlas
粗体参数需要根据个人系统修改：
-b 指定编译出库的类型（32位库还是64位库）
-D c -DPentiumCPS 是指定你的CPU的时钟频率，可以通过 grep MHz /proc/cpuinfo 得到
-Fa alg -fPIC 得到与位置无关的代码，生成动态的共享库
--prefix 为安装路径
--with-netlib-lapack-tarfile 则是lapack压缩包路径
make build # tune & build lib make check # sanity check correct answer make ptcheck # sanity check parallel make time # check if lib is fast make install # copy libs to install dir
这里还需要一个lapack的库，在这里下载http://www.netlib.org/lapack/，下载之后直接把/home/whaley/dload/lapack-3.4.1.tgz替换成对应的路径就好了
在执行../configure的时候，会提示gfortran:命令未找到，直接用apt-get安装即可。然后make build之后就可以休息去了。等一个小时再过来看吧。
ok。。现在是第二天。昨天晚上凌晨3点的时候终于看到它提示DONE了。这速度。太！“快”！了！继续执行接下来的命令几个可以忽略的就忽略了，然后再切换到CAFFE目录make clean/all，依旧提示
但这个时候在atla的prefix指定的安装路径下已经有include/cblas.h
执行这两条，添加目录到include环境变量
6、安装lmdb
接着make，提示错误lmdb没装
git clone git://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make && make install
运行完，再回到caffe目录编译
提示：
AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so
/usr/bin/ld: cannot find -lcblas
/usr/bin/ld: cannot find -latlas
collect2: error: ld returned 1 exit status
7、安装其他依赖包
解决办法：安装这些包
apt-get install libatlas-dev
apt-get install liblapack-dev
apt-get install libatlas-base-dev
问题解决
又提示这个错误.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `google::protobuf，重新编译protobuf
make uninstall
make clean
./configure --prefix=/usrmakemake check
make install搞定，返回caffe，编译成功！！！！！！！！！！！！！此处有掌声！！！！！然后把目录添加到PYTHON环境变量就行了
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/cj695/protobuf/python/
最后还要找到protobuf的Python目录
python setup.py build
python setup.py test
python setup.py install安装一下激动人心的一颗来了！！！！！！！！！！！打开python，import caffe。。这一刻，我哭了！！！！！！！！！！！！！8、总结一下
耗费两天时间，卡时间比较多的主要有两个地方，首先查错一定要从上往下查。基本上最上面的错误才是最根本的错误；其次，在安装过程中对配置做过的修改一定要记清楚，别自己把安装路径改了结果还不知道是怎么回事。另外，如果在安装gflags的时候出现问题，可以实验一下用apt-get安装gflag，命令如下：
sudo apt-get install python-gflags
caffe的配置大概也就这些内容，希望这篇文章能够对你有所帮助