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问题：flask (flask)python如何单进程压满服务描述:
现在有一个gunicorn + flask 做的server，是用作服务的，读一些数据，吐一些输出。client用的是requests包，读取文件，然后将行分割，作为参数传给server,等待server的回应。
问题是：我client即使用多线程去访问server，发现server的CPU占用率始终只有60%，如何能让cpu利用率提升到100%？
PS: 同时启动多个client做测试的时候，cpu会到100%，但如何在单个client.py中实现？
解决方案1:
Python有GIL即全局解释器锁。因此多线程Python脚本无法同时执行，只能用到单核。
你可以用multiprocessing来实现多进程，或者考虑将复杂的逻辑改为用c实现。
下面的代码就是根据cpu核心数量开启进程池，然后其中map第一个参数是业务方法，第二个是迭代器，每当有空闲进程时，进程池就会取下一组数据进行计算。
pool = Pool(processes=os.cpu_count())
results = pool.map(__read_excle, [(r'resource/linkdata/' + i, i) for i in os.listdir(r'resource/linkdata/')])
pool.close()
pool.join()