本篇文章主要介绍了"认知计算：开启商业新时代"，主要涉及到方面的内容，对于企业应用感兴趣的同学可以参考一下：
ZD至顶网软件频道消息(文/邹大斌)：2016年新年伊始，IBM董事长兼CEO罗睿兰出现在一年一度的CES大展上，其关于IBM转型为“认知计算解决方...
认知计算系统是应用了认知计算技术的应用系统。具体地说，认知计算系统能够通过感知和互动理解世界，使用假设和论证进行推理，以及向专家和通过数据进行学习，它将认知技术应用到具体应用、产品与运营中，从而帮助用户创造新的价值，IBM Watson就是认知计算系统的杰出代表。
注：到2016年底，IBM Watson API将达到50个
作为一个技术平台，Watson其能够采用自然语言处理技术和机器学习技术，从大量非结构化数据中揭示非凡洞察力。Watson核心能力包括：
Understand（理解）：Watson通过自然语言理解技术，能够与用户进行交互，并理解和回答用户的问题；
Reason（推理）：Watson通过生成假设技术，能够透过数据揭示洞察力、模式和关系，实现以多种方式认知和产出多种结果而不仅仅是一种结果的传统方式；
Learn（学习）：Watson通过以证据为基础的学习能力,能够从所有文档中快速提取关键信息，使其能够像人类一样进行学习和认知。通过追踪用户对自身提出的解决方案和问题解答的范库和评价，Watson还能够不断进步，提升解决方案和解答的能力。
实际上，Watson不仅仅是这些技术的简单集合，而是以前所未有的方式将这些技术统一起来，彻底改变了商业问题解决的方式和效率。
IBM Watson的出名要追溯到2011年参加“Jeopardy!”电视问答挑战赛，当时Watson因战胜这项比赛的两位前任冠军Ken和Brad而声名大噪。因为这种寻找答案的逻辑非常复杂，不能用一般搜寻引擎的方法，而要先理解问题，再从庞大的资料库找出相关的文件，最后归纳出答案。
Watson背后的核心技术支撑正是认知计算。不过，今天的Watson与2011年参加挑战赛时相比有了很大变化。当时的Watson主要是基于机器学习、自然语言处理、问题分析、特征工程、本体分析等五项技术，而今天，Watson背后的核心支撑技术已经涵盖了如排序学习、逻辑推理、递归神经网络等来自5个不同领域的技术，包括大数据与分析、人工智能、认知体验、认知知识、计算基础架构。
正是得益于新技术持续不断的加入，2011年Watson的“问与答”能力只是今天的Watson具备的28项能力之一。除此之外，这些能力还包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等，它们如今都已被转变成服务或APIs，2016年底Watson API服务的数量还将达到50个。
对于企业而言，认知计算的应用可以有多种形式，除了直接通过云服务调用Watson API进行开发，企业还可以在此基础上定制自己的认知系统，也就是让IBM提供针对特点应用场景的认知算法，然后结合自己的数据，实现应用和商业模式的创新。
在今年的CES大展上，IBM就宣布与软件在机器人方面进行合作，软银采用了Watson帮助其机器人Pepper学习和理解语言和手势，同人类自然互动，未来的Pepper将是一个带有情绪感知能力的个人机器助理。IBM表示，Pepper将配备一个软件开发工具包和访问Watson的 API，这样开发人员可以按照自己的业务用例和经验对功能进行优化。
当然，Watson所能做的工作还有很多，比如，在迭代中学习找到解决方案；理解人类的自然语言与对话；动态的分析各类假设和问题；在相关数据的基础上优化问题解答；大数据的理解和分析，而更多的功能还在持续不断地被发掘。
值得一提的是，将Watson作为基于云的API平台对外开放，正是IBM为构建认知计算生态系统而做出的重大决策，这样每一个人都能将Watson的强大能力加到他们的应用中，这有助于推动Watson得到更加广泛的应用，并且加速创新。根据IBM提供的资料，现在有36个国家、17个行业的客户都在使用认知技术；全球超过7.7万名开发者在使用Watson Developer Cloud平台来进行商业创新；有超过350名生态系统合作伙伴及既有企业内部的创新团队，正在构建基于认知技术的应用、产品和服务，其中100家企业已将产品推向市场。
以上就介绍了认知计算：开启商业新时代，包括了方面的内容，希望对企业应用有兴趣的朋友有所帮助。
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