本篇文章主要介绍了"打败人类的AlphaGo其实只是人工智能界的“小学生”"，主要涉及到方面的内容，对于业界科技感兴趣的同学可以参考一下：
的竞拍，如果持有不同见解，钛妹欢迎你来参与竞拍，观点PK，不服来战！）1月28日，由谷歌开发的人工智能系统AlphaGo击败欧洲围棋冠军樊麾。这个消息一经公布，...
不可否认，弱人工智能在某种程度上可以机械地代替人类完成工作，但是一旦工作中需要有所调整，弱人工智能就无能为力了。这也给人们提了个醒：如果你只能完成单一的工作，不懂变通，那你的饭碗很可能就会被弱人工智能程序抢走。只有在完成原有工作的基础上不断变革、不断创新，才能够握紧自己的饭碗。
说了这么多，我们再把话题回归到AlphaGo上。早前在接受采访时，李世石曾表示：觉得现在电脑的水平自己完全可以战胜，只是五比零，还是四比一的问题。
但是万万没想到，第一场对弈就被AlphaGo杀了个片甲不留。当然，仅仅一场比赛并不能代表整个比赛的结果，究竟李世石和AlphaGo谁更厉害，得等5场对弈都完成才能见分晓。
不过，在为AlphaGo和世石欧巴的对弈操碎心的同时，我还关注另一个问题：如果让两台AlphaGo机器人对弈，战况会是怎样？
也许不少人会认为：两台AlphaGo机器人对弈，结果一定会是和棋，但其实和棋的概率非常低。
熟悉围棋的朋友应该知道，围棋中黑棋贴目是7目半（韩日规则中是6目半），所以在对弈结束后，黑白双方的目数肯定是不相等的。除了出现“三劫连环”这样少见的无胜负局之外，根本就没有和棋一说。而AlphaGo机器人进行对弈是基于算法完成的，而基于概率论的算法随机性太强，所以基本都能分出胜负。
不过，谷歌方面早已看穿一切，在《Nature》杂志上就发布了不同版本的AlphaGo对弈的结果：
不同版本的AlphaGo对弈的结果
在分布式版AlphaGo和对弈单机版AlphaGo的对弈过程中，分布式版的胜率达到了77%，由此看来：在人工智能界，也有“一山更比一山高”的情况存在啊！
不管最终结果如何，在我看来，胜利的都是人类——只不过是技术人员胜过围棋高手还是围棋高手胜过技术人员的问题。
以上就介绍了打败人类的AlphaGo其实只是人工智能界的“小学生”，包括了方面的内容，希望对业界科技有兴趣的朋友有所帮助。
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