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「你的名字」的人群画像
性别渗透率也可以参考上面的例子。
3.内容供过于求
对于系统来说，如果同一领域或话题相似内容过多，那么就会出现供过于求的现象。如，关于当下热点话题的谈论，受众虽然足够多，但是内容供给总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少。
那么如何来判断内容是否供过于求了呢?
首先查看该话题关键词的热度趋势，是否处于高热状态。
其次，在热门事件中，查看最近的热门事件中，这一话题是否重复出现。
头条号的热门事件界面
例如，在下图中萨德事件出现了四次，但是，这四个萨德事件的角度并不一样。
- 国外媒体对于萨德的评价来写萨德事件。
- 外交部发言人的角度来写。
- 韩国本土对于萨德事件的看法来写。
- 中韩关系的角度来写萨德
萨德事件单从热门事件中，就出现了四个不同的角度，而且都属于热度较高的话题。那么，这个时候就很可能出现内容供过于求的情况。如果继续写这个话题，就可能会出现系统推荐量不高的情况。这时就需要创作者考虑是另换角度，还是写不同话题了。
?? 小技巧3
写热点话题时，可以在热门事件中，查看哪些事件属于大热门话题，以及哪些话题在热门事件中反复出现，是否可能出现了内容供过于求的情况。这样就可以综合自己的情况，进行有效的写作。
当然，飙升事件对于你的选题也大有帮助。
首先，飙升事件说明这个话题有一定的热度，但是还没有到特别热的地步，那么这个时候，内容供过于求的情况就不太可能出现。
其次，飙升事件意味着如果该事件成为热门事件的情况很大，热度有可能持续上升，提前写的话，就有先发优势，系统推荐量就可能会持续增加。
飙升事件
4.时效短，影响推荐量
头条号进阶手册中的解释是
时效性短的文章，实际推荐时间自然也短，而短时间内可能将无法获得较多的推荐量;
那么为什么会出现这个情况呢?那就要先理解头条号的推荐机制。头条号的文章是被系统给分批推荐给用户，例如，一篇文章首次推荐给了 1000 个用户，如果这批用户的点击率较高，系统判定用户非常喜欢这篇文章，将其扩大推荐给 10000 个用户，如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平，那么系统会将文章再次扩大推荐给 30000 个用户、50000 个用户、100000 个用户 ······推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。
但是，文章是有一个时效期的，过了时效期文章的推荐量将明显衰减，时效期节点通常为 24 小时、72 小时和一周。
例如，你写的文章是奥斯卡的大乌龙，那么第一天推荐量可能会很高，但是到了第二天你会发现推荐量降低了，为什么呢?因为这个热点过去了，点击率自然也就降低了，系统就会判定你的文章不值得继续被大范围推荐了，就会导致推荐量的减少。
奥斯卡的热度趋势
所以在选择话题的时候，一定要判断这个热点的持续性。一般来说，热点效应长的文章，系统的推荐量也会相应的高一些。
?? 小技巧4
选择话题的时候，先使用热词分析功能，大致判断一下热点的持续时间。
同时，根据热词的关联分析功能，可以看到相关词的热度趋势，是在上升，还是下降。尽量避免因为时效短而造成的推荐量低问题。
