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爆文软件小儿科,一般人熟视无睹的今日头条爆文黑科技(6/7)

来源:网络整理     时间:2017-07-10     关键词:

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(1)热度指数

将关键词的阅读量、评论量、转发量、收藏量等加权求和,以小时级计算出各关键词的热度值,绘制成趋势图。

(2)关联分析

用户在阅读含有某关键词的文章时,与其有关联的其他关键词同时被阅读的频次,以此为基础计算出的词与词之间的相关性。相关词距圆心的距离表示相关词与中心关键词的相关性强度,相关词自身圆形面积大小表示相关词自身热度指数大小。

(3)相关内容

“支付宝”相关的热门文章,以及实验室各版块与“支付宝”相关的内容。

(4)人群画像

某省份/城市用户对热词的阅读量,对比该地的全网阅读量,映射成该省份/城市的地域热度值。

(5)评论分析

提供含关键词文章的热门评论,按照评论热度(与点赞数、回复数等相关)进行排序。根据文章热度、对应文章下评论中的词频等因素,提供评论热词。

 功能介绍 

1. 热点追踪

(1)热门事件

以文章关键词为统计对象,科学分析并计算出关键词所代表的事件热度的加权和。影响加权和的因素有:包含该关键词的文章数,以及文章的阅读数、分享数、评论数和喜欢数等。当热门事件达到一定热度,可上升为精选报道。

当“支付宝”话题开始成为热点的时候,会以热门事件展示,并显示相关热度值,对应的热度曲线为该事件在指定时间区间内的热度走势。

(2)飙升事件

近日关注度上升最快的事件,可作为近期报道的线索。

(3)实时爆料

经过人工审核的爆料,根据爆料的时效性进行排序。实时爆料支持本地筛选,暂不支持文章类别筛选。

出于对爆料人的隐私保护,媒体实验室不提供爆料人的具体联系方式。有意向对爆料线索进行跟进的用户可在今日头条app内对爆料ID进行留言联络,以获得进一步的联系方式。

(4)实时爆料

每天最热门文章或爆料。根据文章或者爆料的阅读数、分享数、评论数和喜欢数加权求和计算出各个文章或爆料的热度值并进行排序得出。热门爆料支持本地爆料筛选,暂不支持文章类别筛选。

2. 精选报道

当天最具热门的事件,对该事件进行小时级别的数据更新,辅助记者跟进动态。

以“两会”为例。 1 月 19 日当天,“地方人民代表大会召开”成为当天的最热话题。该爆点话题会以banner的形式展示在首页。

进入专题,会显示该话题的热度指数、事件分析、用户画像分析、评论等数据。

3. 数据报告

数据报告为今日头条算数中心根据热点事件特别制作的数据报告,供创作者下载使用。用户可根据报告的领域、来源、标签、分类、关键词等来检索相关报告。

4. 事件监控

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