关于网友提出的“ Javascript中怎么生成分布看上去更随机的伪随机数？”问题疑问，本网通过在网上对“ Javascript中怎么生成分布看上去更随机的伪随机数？”有关的相关答案进行了整理，供用户进行参考，详细问题解答如下：
问题： Javascript中怎么生成分布看上去更随机的伪随机数？
描述:比如想要生成 1-6 的伪随机数：
Math.random() * 6 + 1
如果执行多次的话，结果会出现：2 2 2...
的情况，如何让其分布看上去更随机？
解决方案1:只要是标准分布的随机序列，其必定是均匀的。
只是人会倾向於认爲，小概率事件不会出现在随机序列中。然而这是错的。
巨数法则告诉我们，小概率事件在多次执行仍不发生的概率，会很快地下降。
随机序列也有可能看起来不太随机。将一个硬币扔 100 次，得到一个序列，h 为正面 t 为反面，下面哪个序列是真实的抛硬币结果，哪个是脑补出来的？
序列 1：
tthhhhhtthhhhtthhthhhtthhhhttththhhtthhhhhhtthhhhh
htthhthhhthhhhthhththtttththtthhtthhhhhttthhththtt 序列 2：
hthtthhtthtthhhthtthtttththhthhththhhhthhtthtththh
hthhhthtththhhthttththhthhhthththhhhthhthttththhth
答案是序列 1。在一个完全随机的抛硬币过程中，100 次抛掷得到至少一个连续 6 次相同结果的序列的概率大于 80%，得到至少一个连续 5 次相同结果的序列的概率大于 90%。而在序列 2 里，最长的一串连续序列的长度仅有 4。一列伪造的硬币随机数为了让自己看起来更随机，可能会频繁变化正反，但正是这一点反而出卖了它的伪随机本质。
http://zhuanlan.zhihu.com/chenqin/19927854
而使其看上去更随机的方法，就如上所说，频繁变换正反。
function pseudoPseudoRandom(threshold) {
var l = NaN;
return function() {
var i;
do {
i = Math.random();
} while (Math.abs(l - i) < threshold);
return l = i;
}
}
var pseudoCoin = pseudoPseudoRandom(0.5);
for (var i = 0; i < 100; ++i) {
pseudoCoin();
}
以上介绍了“ Javascript中怎么生成分布看上去更随机的伪随机数？”的问题解答，希望对有需要的网友有所帮助。
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