本篇文章主要介绍了"认知计算：开启商业新时代"，主要涉及到方面的内容，对于企业应用感兴趣的同学可以参考一下：
ZD至顶网软件频道消息(文/邹大斌)：2016年新年伊始，IBM董事长兼CEO罗睿兰出现在一年一度的CES大展上，其关于IBM转型为“认知计算解决方...
ZD至顶网软件频道消息(文/邹大斌)：2016年新年伊始，IBM董事长兼CEO罗睿兰出现在一年一度的CES大展上，其关于IBM转型为“认知计算解决方案与云平台公司”以及称其是IBM重要转型的演讲引起了人们对“认知计算”的强烈关注。尽管从2014年开始IBM就已经在围绕“认知计算”布局，并为此专门成立了沃森集团推广“认知计算”，但这是IBM正式明确地对外提出向“认知计算解决方案公司” 转型。显然，这一次“认知计算”被上升到一个新的高度，其将成为继“电子商务”、“智慧的地球”之后，未来相当长时间内IBM的市场战略中最为重要的一个关键词。
备受IBM推崇的“认知计算”到底有什么魔力，又如何能够支撑IBM的“转型大业”，引领IBM未来5年甚至更长时间的前进之路；而更重要的，对于企业而言，认知计算与我有什么关系？如何能帮我提升竞争力，领先对手一步？
大数据加速认知计算落地
首先设想一下这样的场景，在你身边有一个机器人，在你要出行时它自动帮你根据路途拥堵状况规划出行线路；如果出行遇到堵车它会自动给受影响的各方发短信提醒；它还能体察你的喜怒哀乐，照顾你的饮食起居：在你不高兴时给你说个笑话调节情绪，在你坐久了它会提醒你起来活动，根据你的身体状况提醒你修订的饮食习惯…..这是一个被科幻小说描述了很多遍的场景，今天得益于科技水平的不断进步，上述场景正在逐步得以实现，而认知计算就是背后实现的技术之一。
谈到认知计算很容易让人想到人工智能和近一两年百度、腾讯、阿里等互联网公司正在发力的深度学习。这些概念高度相似，到底有什么区别？根据IBM对这个概念的阐述，认知计算会包括人工智能的一些要素，但它是一个更宽泛的概念。IBM认为，认知计算不是制造为人们思考的机器，而是与增加人类智慧有关——认知计算系统通过与人的自然语言交流及不断学习帮助人们做到更多，使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。
实际上，在推动认知计算普及的众多原因之中，数据正是最为重要的原因之一。众所周知，随着移动设备、社交网络及各种数字化和联网产品（各种传感器）的普及，数据量正在前所未有的速度暴增。而有了数据，我们将能够更加准确地了解客户需求，设计更受欢迎的产品，提供更贴心地做好服务，同时，我们还能做出更合理的决策，避免经营风险。
根据IDC的预测，从2010年的到2020年数据量会有50倍的增长，这其中非结构化数据增长尤其迅猛。IBM的一份资料也显示，未来两年医疗数据将增长99%，其中88%的医疗数据都将是非结构化数据，包括电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器（如可穿戴医疗设备）；未来两年政府和教育数据也将增长94%，其中84%是非结构化数据，这些数据来自各类传感器、建筑物、道路、车队等；传媒业的数据将增长97%，其中82%是非结构化数据，这些数据包括书籍、期刊、报纸和其他出版物，以及视频、电影、录音及在线游戏等。
数据就是财富，海量数据对企业而言就是无价资源，然而现有的技术并不能很好地让我们看到其中蕴藏的财富，直到认知计算的出现，确切地说是认知系统的出现。
除了大数据之外，认知计算的出现还与软件的广泛使用有关，特别是“API经济”的流行。随着云成为新一代软件运行和利用数据的首选平台，越来越多的软件基于各种各样的API来构建。统计显示，在全球1820万名软件开发者中，有120万人正在发表可供外界使用的APIs，有470万人向合作伙伴或完成注册的机构发布APIs。到2020年，预计将有260亿个设备使用超过1万亿个应用。
基于API的软件构建模式为认知计算的使用奠定了很好的基础，因为对于大多数企业（特别是中小企业）而言无需构建自己的认知计算基础设施，而是可以透过API以服务的方式来使用，这让更多的企业可以快速从认知计算中受益。
认知计算系统与IBM Watson
